Muestreo

El muestreo es una herramienta de la investigación científica, cuya función 

básica es determinar que parte de una población debe examinarse, con la finalidad de hacer 

inferencias sobre dicha población. 

La muestra debe lograr una representación adecuada de la población, en la que se 

reproduzca de la mejor manera los rasgos esenciales de dicha población que son importantes 

para la investigación. Para que una muestra sea representativa, y por lo tanto útil, debe de reflejar 

las similitudes y diferencias encontradas en la población, es decir ejemplificar las características de 

ésta. 

Los errores más comunes que se pueden cometer son: 

1.- Hacer conclusiones muy generales a partir de la observación de sólo una parte de la 

Población, se denomina error de muestreo. 

2.- Hacer conclusiones hacia una Población mucho más grandes de la que originalmente 

se tomo la muestra. Error de Inferencia. 

En la estadística se usa la palabra población para referirse no sólo a personas si no a 

todos los elementos que han sido escogidos para su estudio y el término muestra se usa para 

describir una porción escogida de la población. 

TIPOS DE MUESTREO 

Muestreo probabilístico 

Los métodos de muestreo probabilísticos son aquellos que se basan en el principio de 

equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de 

ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras 

de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas. Sólo estos métodos de muestreo 

probabilísticos nos aseguran la representatividad de la muestra extraída y son, por tanto, los más 

recomendables.

Métodos de muestreo no probabilísticos 

A veces, para estudios exploratorios, el muestreo probabilístico resulta excesivamente 

costoso y se acude a métodos no probabilísticos, aun siendo conscientes de que no sirven para 

realizar generalizaciones (estimaciones inferenciales sobre la población), pues no se tiene certeza 

de que la muestra extraída sea representativa, ya que no todos los sujetos de la población tienen la 

misma probabilidad de se elegidos. En general se seleccionan a los sujetos siguiendo 

determinados criterios procurando, en la medida de lo posible, que la muestra sea representativa. 

 En algunas circunstancias los métodos estadísticos y epidemiológicos permiten resolver los 

problemas de representatividad aun en situaciones de muestreo no probabilístico, por ejemplo los 

estudios de caso-control, donde los casos no son seleccionados aleatoriamente de la población.